DataWarehouse / Business Intelligence

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Un Data Warehousing es una colección de datos integrados y variables en el tiempo. Es el expediente completo de la organización, que incluye todos los datos -ya sean transaccionales u operacionales- almacenados en una base de datos diseñada para favorecer su gestión y análisis.

Las soluciones de DW ayudan a los departamentos de TI a ejecutar proyectos de gestión de datos y análisis, además de una fácil adaptación a cada uno de los requisitos de la organización. 

Iniciativas:

  • Data Warehouse corporativo.
  • Data Marts por área de negocio.
  • Cuadros de mando (dashboards)
  • CPM
  • EPM
  • Reporting regulatorio (Basilea, SOX)

Nuestro aporte de valor:

  • 10 años de experiencia en la creación de entornos analíticos y Data Warehouses.
  • Metodología de visión global e implantación escalable para ofrecer una visión a largo plazo con retornos al negocio en el corto plazo.
  • Buenas prácticas de definición de roles y entornos de construcción y producción.
  • Asesoría en la definición de conceptos de negocio, glosarios y modelos.
  • Conocimiento de las tecnologías líderes del mercado para la creación y explotación de datos.
  • Apoyo en el proceso de evaluación y selección de las herramientas de integración y análisis.
  • Análisis de los datos y modelos origen, además de mapeo hacia el destino, según requerimientos.
  • Construcción de los procesos de integración.
  • Identificación de elementos reutilizables y definición de reglas comunes a diferentes Data Marts.
  • Implementación del proyecto inicial, además del mantenimiento evolutivo. El Business Intelligence (o Inteligencia de Negocios) es muy dinámico y debe responder a los continuos cambios en los negocios (nuevas líneas, fusiones/adquisiciones, regulaciones, etc.). Una implementación inicial poco flexible, orientada a la programación o sin documentación, tendría un costo elevadísimo de mantenimiento posterior.
  • Ajuste del sistema al volumen de información a tratar.
  • Definición del control de las cargas y alertas.
  • Definición correcta y gráfica de las mallas de ejecución con sus dependencias, sin scripts.
  • Uso de versionado de los procesos desarrollados y los entornos, así como gestión de los pasos a producción. ¿?
  • Gestión y coordinación del proyecto.