Lo que una plataforma de datos moderna debe habilitar
Para que el dato se transforme en un activo útil y escalable, no basta con moverlo a la nube o consolidarlo.
SNOWFLAKE COMO NÚCLEO DE UNA PLATAFORMA DE NEGOCIO
Snowflake no es solo un data warehouse cloud: Es una base tecnológica diseñada para escalar el uso del dato sin fricciones, adaptarse al negocio y facilitar la colaboración entre equipos.
UNA PLATAFORMA CONECTADA,
CONFIABLE Y LISTA PARA ESCALAR
Data Engineering
Pipelines continuos y confiables para tu plataforma de datos
Construye flujos de datos automatizados y escalables en el lenguaje y entorno que el negocio necesita, con mantenimiento mínimo.
Analytics
Agilidad analítica sin complejidad operativa
Ejecuta análisis de datos de forma más rápida y eficiente, con performance optimizado, costos controlados y mínima fricción técnica.
AI
Modelos más cerca del dato, y del negocio
Entrena, personaliza y despliega modelos de IA y machine learning de forma segura, directamente sobre tu plataforma de datos.
Applications & Collaboration
Datos vivos, compartidos y preparados para escalar
Comparte datos entre equipos y organizaciones en tiempo real, habilitando el desarrollo ágil de aplicaciones y nuevas capacidades de negocio.
PORQUE IMPLEMENTAR
SNOWFLAKE NO ES EL RETO.
Lo difícil —y lo que realmente marca la diferencia— es convertirlo en una
plataforma útil, gobernada y sostenible, donde el dato fluye y se convierte
en decisiones.
Ese es nuestro enfoque. Y es lo que nos diferencia.
Adopción real del dato
Adopción real del dato
Autoservicio, analítica y acceso gobernado desde las áreas del negocio, asegurando que el dato se use en decisiones reales.
Escalabilidad sin fricciones
Escalabilidad sin fricciones
Arquitectura preparada para crecer sin rediseños constantes ante nuevas demandas del negocio.
Trazabilidad, seguridad y cumplimiento
Trazabilidad, seguridad y cumplimiento
Incorporados desde el diseño, no como añadidos tardíos.
Conectividad con el ecosistema existente
Conectividad con el ecosistema existente
Integración con fuentes on-premise, multicloud, BI, ML y procesos críticos del ecosistema existente.
